Tu n'as pas besoin de comprendre l'IA

Tu as besoin de quelqu'un qui sait déjà quoi demander.

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Tu ouvres ChatGPT.

Le curseur clignote.

Tu ne sais pas quoi demander.

Alors tu tapes quelque chose de vague. Tu reçois une réponse générique. Tu fermes l'onglet. Et tu retournes faire les choses à la main.

C'est ça le vrai problème. Pas le manque de formation. Pas l'accès aux outils. C'est que personne ne t'a dit quoi demander.

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Le mythe de la maîtrise

On veut te faire croire que pour utiliser l'IA, tu dois :

• Apprendre le "prompt engineering"
• Suivre des formations de 10 heures
• Maîtriser les subtilités de chaque modèle
• Devenir un expert technique

C'est faux.

Tu n'as pas étudié la gestion hôtelière pour réserver un Airbnb. Tu n'as pas appris la comptabilité pour utiliser Lydia. Pourquoi l'IA devrait-elle exiger un doctorat en prompt engineering ?

L'IA devrait s'adapter à toi. Pas l'inverse.

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Ce dont tu as vraiment besoin

Tu n'as pas besoin de comprendre l'IA.

Tu as besoin d'un coach qui la comprend pour toi.

Quelqu'un qui :

• Connaît ton contexte
• Pose les bonnes questions
• Absorbe la complexité technique
• Délivre des résultats utilisables

Pas un chatbot générique. Pas un assistant vide qui attend que tu saches quoi demander.

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La règle du 10-80-10

Voici comment ça fonctionne avec un bon coach IA :

10% — Tu fournis le contexte. Ce que tu veux. Pourquoi c'est important.

80% — Le coach fait le travail. Recherche. Rédaction. Analyse. Structuration.

10% — Tu affines. Tu ajoutes ta touche. Ta voix. Ton jugement.

Exemple : Tu veux mettre à jour ton CV pour un poste de product manager.

• 10% — Tu colles ton CV actuel et tu dis "Je vise des postes PM dans la fintech"
• 80% — Le coach le restructure, met en valeur tes compétences, suggère des modifications
• 10% — Tu ajustes le ton, tu ajoutes un projet spécifique qu'il a oublié

Ça ne demande pas de savoir prompter. Ça demande de savoir déléguer.

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Un coach, pas juste un exécutant

Un bon coach IA ne fait pas que le travail—il t'apprend en t'aidant.

Chaque interaction est une opportunité d'apprentissage :

• Des modèles mentaux réutilisables
• Des prompts adaptés à tes cas d'usage
• Comment déléguer efficacement dans ton domaine

Après 10 conversations avec un coach IA, tu as internalisé sa façon de penser. Tu sais quoi demander à l'IA—et comment—pour ton contexte.

L'automatisation libère ton temps. Le coaching développe ta compétence IA.

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"Demander à Alex" est plus intuitif que "Utiliser notre outil IA"

Quand tu "utilises un outil IA", tu fais face à une page blanche. Tu formules des requêtes techniques. Tu te sens seul face à une machine.

Quand tu "demandes à Alex", tu parles à quelqu'un. Alex a une personnalité. Une spécialité. Des opinions. Une perspective sur les problèmes de carrière que tu ne trouverais pas ailleurs.

C'est comme la différence entre :

• Chercher "comment négocier son salaire" sur Google
• Demander conseil à un ami recruteur qui connaît ton secteur

Les deux utilisent de l'information. Mais l'un donne des résultats génériques, l'autre donne une perspective adaptée à toi.

La connexion humaine (même fausse) est supérieure aux fonctionnalités. Toujours.

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L'écart se creuse

Pendant que tu hésites devant ChatGPT, d'autres délèguent déjà :

• Leurs recherches
• Leurs premiers jets
• Leurs tâches répétitives
• Leurs analyses de données

Ils ne sont pas plus intelligents. Ils ne maîtrisent pas mieux l'IA.

Ils ont juste trouvé les bons coachs.

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Tu mérites mieux qu'une page blanche

Tu ne devrais pas avoir à devenir un expert en IA pour bénéficier de l'IA.

Tu mérites un coach qui :

• Comprend ton domaine
• Parle ton langage
• Travaille avec toi, pas contre toi

Arrête de googler. Commence à demander.

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Tu n'as pas besoin de comprendre l'IA. Tu as besoin de quelqu'un qui sait déjà quoi demander.