3 años de errores con la IA me enseñaron una sola cosa

Me volví completamente obsesionado con la IA desde que ChatGPT 3.5 salió a finales de 2022. ¡Por fin podíamos conversar con una IA que conocía todo Internet!

¡Wow!

En ese momento, solo eso ya parecía increíble... simplemente conversar.

Así que, obviamente, probé cada nuevo modelo en cuanto salía:

• ChatGPT 4 de OpenAI en marzo de 2023
• Luego Claude 2 en julio de 2023, la primera versión para consumidores de su competidor Anthropic

La carrera por los nuevos modelos de IA generativa había comenzado de verdad.

Constantemente veíamos llegar modelos de IA cada vez más potentes:

• Reasoning (para mejorar la calidad de las respuestas)
• Multi-modalidad (para entender texto, imágenes y video)
• Ventanas de contexto más grandes para mensajes enviados (y recibidos)
• Más memoria para recordar conversaciones
• Herramientas asociadas a los modelos para realizar acciones específicas
• Modelos que funcionan localmente en computadoras sin Internet
• ¡Agentes de IA que trabajan de forma autónoma!

Y eso era solo el principio.

Siendo el geek que soy, probé cada herramienta en cuanto salía.

Probé cada modelo.

Construí automatizaciones sobre automatizaciones.

Y cometí todos los errores posibles.

Explicar lo mismo 200 veces

¿Conoces esa sensación cuando le explicas tu negocio a ChatGPT por decimoquinta vez?

"Tengo una empresa de... Mi público objetivo es..."

Sí, todos hemos pasado por eso.

Cada conversación empezaba desde cero.

Cada nueva sesión olvidaba todo lo que habíamos hablado antes.

Así que creé mi propia base de datos de texto para copiar y pegar mi contexto. Construía plantillas de prompts elaboradas. Creaba documentos de "memoria" que pegaba en cada conversación.

Funcionaba.

Más o menos.

Hasta que dejó de funcionar. Demasiado contexto, demasiados prompts, demasiado copiar y pegar...

¿Automatizaciones... inteligentes?

Entonces empecé a crear automatizaciones para configurar el contexto y las herramientas de una vez por todas.

Creé flujos de Zapier conectados a bases de Airtable conectadas a páginas de Notion conectadas a... aún más flujos de Zapier...

Construí sistemas tan complejos que ya no recordaba qué hacían.

Tenía automatizaciones que disparaban automatizaciones que disparaban automatizaciones.

Parecía productivo.

Pero tenía muchos errores y no era mucho más práctico.

Después de todo eso, me di cuenta de que solo necesitaba una colección de archivos de texto (markdown para los techies).

La solución más simple (debería haberlo pensado antes).

La trampa del vibe-coding

Después caí en otra trampa donde perdí aún más tiempo.

Soy perfeccionista por naturaleza.

Y cuando puedes construir cosas, quieres construir la cosa perfecta.

Así que pasé un año entero haciendo vibe-coding para construir mi app de IA que me permitiría gestionar todo: el contexto, las automatizaciones, los agentes de IA, etc.

Un año ENTERO.

Estaba construyendo una plataforma para crear agentes personalizados con diferentes personalidades. Bases de conocimiento que funcionaban como comunidades. Integraciones con todo. Funcionalidades que nadie había pedido.

Iba a ser genial.

También iba a tomar una eternidad.

Seguía agregando. Seguía perfeccionando. Seguía diciéndome "solo una funcionalidad más".

La herramienta nunca estaba lista porque seguía haciéndola más compleja.

Entonces me di cuenta: no necesito una plataforma compleja. Nadie la necesita.

Lo que realmente necesito—lo que cada emprendedor realmente necesita—es muy simple:

Contexto + Automatización. En formato texto (markdown).

Punto. Ni más ni menos.

Lo importante era construir primero una base sólida. Todo lo demás vendría después: las integraciones, las capacidades, la reutilización de contenido en diferentes formatos.

Todo eso se construye sobre una herramienta simple, flexible y sobre todo privada para gestionar tu contexto y tus sistemas.

Una solución ridículamente simple

Después de 3 años de todo esto, ¿sabes qué uso ahora?

Archivos de texto.

Eso es todo.

Archivos markdown con mi contexto. Mi voz. Mis preferencias. Mis objetivos.

Obsidian para notas locales.

Y AskMojo (la app que estoy construyendo) para el contexto de IA.

Sin automatizaciones complejas. Sin esquemas de base de datos. Sin constructores de flujos de trabajo.

Solo texto que la IA puede realmente entender.

Para adaptarnos a la evolución constante de la IA, necesitamos simplicidad y flexibilidad

Cada vez que cambiaba de herramienta o reconstruía mi sistema, perdía contexto. Cada "actualización" significaba empezar de cero.

Los emprendedores que obtienen resultados reales con la IA no son los que tienen las configuraciones más sofisticadas. Son los que han construido un contexto que se acumula con el tiempo.

Tu IA debería saber más sobre ti y tu negocio en seis meses que hoy. No porque el modelo mejoró, sino porque tu contexto se enriqueció.

Por qué estoy construyendo AskMojo

Cuando Anthropic lanzó MCP para integraciones de herramientas y Skills para flujos de trabajo, algo hizo clic.

La infraestructura finalmente está aquí para construir lo que siempre quise: un sistema que recuerda y mejora cuanto más lo usas.

No otra herramienta de IA que reemplazarás en seis meses. Una base para todo lo que viene después.

Estoy construyendo AskMojo para emprendedores que están hartos de empezar de cero. Que quieren que su IA realmente entienda su negocio. Que se preocupan por el contexto a largo plazo—no solo por el último modelo que salió esta semana.

Simple. Flexible. Privado.

Contexto y automatización en markdown (en texto). Esa es toda la filosofía.

Lo que viene después

Una vez que la base es sólida, todo se vuelve posible:

• Clones de video que hablan como tú.
• Agentes de voz que manejan llamadas.
• Community managers de IA que interactúan con tu audiencia mientras duermes.
• Asistentes de email que redactan respuestas con tu estilo.

Todo eso viene. Pero nada de eso funciona sin un contexto sólido en el que apoyarse.

Esa es la lección que aprendí por las malas.

No puedes construir un clon de video sin enseñarle quién eres.

No puedes desplegar un agente de voz sin darle tus conocimientos.

No puedes automatizar la gestión de comunidad sin definir tu estilo y tus objetivos.

El contexto es la base. Todo lo demás se construye encima.

AskMojo empieza con contexto y automatización. El resto sigue.

La beta lanza en enero.

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