3 ans d'erreurs avec l'IA m'ont appris une seule chose

Je suis littéralement devenu obsédé par l'IA depuis que ChatGPT 3.5 est sorti fin 2022. On pouvait désormais discuter avec une IA qui connaissait tout Internet !

Wow !

À l'époque, rien que ça paraissait incroyable... juste discuter.

Alors évidemment j'ai testé tous les modèles suivants dès que possible :

• ChatGPT 4 par OpenAI en mars 2023
• puis Claude 2 en juillet 2023, la première version grand public de son concurrent Anthropic

La course aux nouveaux modèles d'IA générative était bel et bien lancée.

Régulièrement, on voyait arriver des nouvelles version de modèles d'IA de plus en plus performants :

• Reasoning (pour améliorer la qualité des réponses)
• Multi-modalité (pour comprendre du texte, de l'image et de la vidéo)
• Plus de contexte disponible dans un message envoyé (et reçu)
• Plus de mémoire pour se souvenir des conversations
• Des outils associés aux modèles pour réaliser des actions précises
• Des modèles qui tournent en local sur des ordinateurs non-connectés à Internet
• Des agents IA qui travaillent en autonomie !

Et ce n'était que le début.

Geek comme je suis, j'ai essayé chaque outil dès sa sortie.

J'ai testé chaque modèle.

J'ai construit des automatisations sur des automatisations.

Et j'ai fait toutes les erreurs possibles.

Ré-expliquer 200 fois la même chose

Vous connaissez ce sentiment quand vous expliquez votre business à ChatGPT pour la quinzième fois ?

"J'ai une entreprise de... Mon public cible est..."

Oui, on a tous vécu ça.

Chaque conversation repartait de zéro.

Chaque nouvelle session oubliait tout ce dont on avait parlé avant.

Alors j'ai créé ma base de données texte pour copier-coller mon contexte. Je construisais des templates de prompts élaborés. Je créais des documents "mémoire" que je collais dans chaque conversation.

Ça marchait.

Enfin à peu près.

Jusqu'à ce que ça ne marche plus. Trop de contexte, trop de prompts, trop de copier-coller...

Des automatisations... intelligentes ?

Alors j'ai commencé à créer des automatisations pour définir le contexte et les outils une fois pour toutes.

J'ai créé des workflows Zapier connectés à des bases Airtable connectées à des pages Notion connectées à... encore plus de workflows Zapier...

J'ai construit des systèmes tellement complexes que je ne me souvenais plus de ce qu'ils faisaient.

J'avais des automatisations qui déclenchaient des automatisations qui déclenchaient des automatisations.

Ça semblait productif.

Mais j'avais beaucoup d'erreurs et ce n'était pas beaucoup plus pratique.

Après tout ça, j'ai réalisé que je n'avais besoin que d'une collection de fichiers texte (markdown pour les techos).

La solution la plus simple (j'aurais dû y penser avant).

Le piège du vibe-coding

Ensuite je me suis pris le pied dans un autre piège où j'ai encore perdu beaucoup de temps.

Je suis perfectionniste par nature.

Et quand tu peux construire des choses, tu veux construire la chose parfaite.

Alors j'ai passé une année entière à faire du vibe-coding pour construire mon appli d'IA qui allait me permettre de tout gérer : le contexte, les automatisations, les agents IA, etc.

Une année ENTIÈRE.

Je construisais une plateforme pour créer des agents personnalisés avec différentes personnalités. Des bases de connaissances qui fonctionnaient comme des communautés. Des intégrations avec tout. Des fonctionnalités que personne n'avait demandées.

Ça allait être génial.

Ça allait aussi prendre une éternité.

Je continuais à ajouter. À perfectionner. À me dire "juste une fonctionnalité de plus."

L'outil n'était jamais prêt parce que je le rendais toujours plus complexe.

Puis je me suis rendu compte que je n'ai pas besoin d'une plateforme complexe. Personne n'en a besoin.

Ce dont j'ai vraiment besoin—ce dont chaque entrepreneur a vraiment besoin—est très simple :

Contexte + Automatisation. En format texte (markdown).

Un point, c'est tout. Ni plus ni moins.

L'important était de construire d'abord des fondations solides. Tout le reste viendrait après : les intégrations, les capacités, la réutilisation de contenu dans différents formats.

Tout ça se construit sur un outil simple, flexible et surtout privé pour gérer son contexte et ses systèmes.

Une solution ridiculement simple

Après 3 ans de tout ça, vous savez ce que j'utilise maintenant ?

Des fichiers texte.

C'est tout.

Des fichiers markdown avec mon contexte. Ma voix. Mes préférences. Mes objectifs.

Obsidian pour les notes locales.

Et AskMojo (l'appli que je construis) pour le contexte IA.

Pas d'automatisations complexes. Pas de schémas de base de données. Pas de constructeurs de workflows.

Juste du texte que l'IA peut vraiment comprendre.

Pour s'adapter aux évolutions permanentes de l'IA, nous avons besoin de simplicité et de flexibilité

Chaque fois que je changeais d'outil ou reconstruisais mon système, je perdais du contexte. Chaque "mise à niveau" signifiait repartir de zéro.

Les entrepreneurs qui obtiennent de vrais résultats avec l'IA ne sont pas ceux avec les configurations les plus sophistiquées. Ce sont ceux qui ont construit un contexte qui s'accumule au fil du temps.

Votre IA devrait en savoir plus sur vous et votre business dans six mois qu'aujourd'hui. Pas parce que le modèle s'est amélioré mais parce que votre contexte s'est enrichi.

Pourquoi je construis AskMojo

Quand Anthropic a sorti MCP pour les intégrations d'outils et Skills pour les workflows, j'ai eu un déclic.

L'infrastructure est enfin là pour construire ce que j'ai toujours voulu : un système qui se souvient et qui s'améliore plus vous l'utilisez.

Pas un autre outil IA que vous remplacerez dans six mois. Une fondation pour tout ce qui vient ensuite.

Je construis AskMojo pour les entrepreneurs qui en ont marre de repartir de zéro. Qui veulent que leur IA comprenne vraiment leur business. Qui se soucient du contexte à long terme—pas juste du dernier modèle sorti cette semaine.

Simple. Flexible. Privé.

Contexte et automatisation en markdown (en texte). C'est toute la philosophie.

Ce qui vient ensuite

Une fois que la fondation est solide, tout devient possible :

• Des clones vidéo qui parlent comme vous.
• Des agents vocaux qui gèrent les appels.
• Des community managers IA qui échangent avec votre audience pendant que vous dormez.
• Des assistants email qui rédigent des réponses avec votre style.

Tout ça arrive. Mais rien de tout ça ne fonctionne sans un contexte solide sur lequel se reposer.

C'est la leçon que j'ai apprise à mes dépens.

Tu ne peux pas construire un clone vidéo sans lui apprendre qui tu es.

Tu ne peux pas déployer un agent vocal sans lui donner tes connaissances.

Tu ne peux pas automatiser la gestion de communauté sans définir ton style et tes objectifs.

Le contexte est la fondation. Tout le reste se construit dessus.

AskMojo commence avec le contexte et l'automatisation. Le reste suit.

La bêta commence en janvier.

Si ça te parle, rejoins la liste d'attente.