Tu n'as pas besoin d'une nouvelle app. Tu as besoin d'un workflow.

Tous les logiciels que tu utilises reposent sur la même hypothèse : le logiciel sait mieux que toi ce dont tu as besoin.

J'y ai cru moi aussi.

Après des années à créer des outils web pour des petites entreprises, j'ai vu ce scénario se répéter des centaines de fois. Un entrepreneur a un problème. Il trouve un SaaS qui promet de le résoudre. Il s'inscrit, regarde la vidéo d'onboarding, clique dans des tableaux de bord que quelqu'un d'autre a conçus.

Et puis il réalise : cet outil résout la version de quelqu'un d'autre de son problème.

Tu loues l'opinion de quelqu'un d'autre

Ton CRM organise les contacts comme eux pensent qu'ils devraient être organisés. Ton outil SEO affiche les données dans leur format. Ton app de gestion de projet impose leur workflow à ton équipe.

Tu t'adaptes à l'outil. Pas l'inverse.

J'appelle ça un logiciel centré sur les données. Tout le produit est construit autour d'un modèle de données fixe. Les développeurs ont décidé — avant même ton arrivée — quelles entrées tu aurais besoin, quelles sorties tu obtiendrais, et comment le tout fonctionnerait.

Ça a marché pendant 20 ans. Mais je pense que ça va cesser d'être la seule option.

Ce qui change avec l'IA

Voilà le virage auquel je réfléchis depuis des mois :

Quand tu peux décrire ce que tu veux en langage naturel, et qu'un agent IA l'exécute — pourquoi as-tu besoin d'un tableau de bord ? Pourquoi as-tu besoin du workflow de quelqu'un d'autre ?

Les outils SaaS ne vont pas disparaître. Leurs bases de données, leurs algorithmes, leurs intégrations — tout ça a toujours de la valeur. Mais de plus en plus, on y accèdera via des API. Pas via leurs sites web.

Le site web devient optionnel. L'API devient essentielle.

Et qu'est-ce qui se place entre toi et ces API ?

Un workflow.

Les workflows : la nouvelle unité de travail

Un workflow est une manière structurée de résoudre un problème précis. Il définit quel problème on résout, quelles étapes suivre, quels services externes appeler, quel résultat produire.

Mais voici la différence clé avec un produit SaaS : c'est toi qui contrôles le workflow.

Tu peux modifier les étapes. Changer les entrées. Remplacer un service par un autre. Dire à l'agent "en fait, formate ça différemment" ou "saute l'étape 3, j'ai déjà ces données" ou "ajoute une étape qui vérifie les prix de la concurrence."

Tout ça en chattant. Pas de code. Pas d'écran de configuration. Pas de "passe en Pro pour débloquer cette fonctionnalité."

Le workflow s'adapte à toi. Pas l'inverse.

C'est ce que j'appelle un logiciel centré sur l'utilisateur. Le problème est défini. Mais la solution, c'est toi qui la façonnes.

Un exemple concret

Imaginons que tu aies besoin de prospects B2B pour ton activité de conseil.

L'approche centrée sur les données : Tu t'inscris sur un outil de génération de leads. Tu choisis parmi leurs filtres prédéfinis — secteur, taille d'entreprise, localisation. Tu obtiens une liste formatée comme ils l'ont décidé. Si tu veux croiser avec les levées de fonds récentes, c'est un autre outil. Si tu veux l'activité sur les réseaux sociaux, c'est un autre abonnement. Chaque outil te donne sa vision des données.

L'approche centrée sur l'utilisateur : Tu ouvres un chat et tu dis : "Je veux 20 cabinets de conseil à Paris qui ont récemment levé des fonds, avec le nom et le LinkedIn du décideur, et un résumé de ce qu'ils font." Le workflow appelle les bons services, combine les données comme tu l'as demandé, et te donne exactement ce dont tu as besoin. La semaine suivante, tu dis : "Pareil mais pour Berlin, et ajoute leur stack technique." C'est fait. Instantanément.

Même problème. Expérience radicalement différente.

Pourquoi maintenant ?

Trois choses convergent en même temps :

Les agents IA peuvent maintenant exécuter des tâches à plusieurs étapes. Pas parfaitement. Mais suffisamment bien pour la plupart des workflows business. Il y a un an, ce n'était pas le cas.

Tous les grands SaaS exposent des API. Les outils sont là. Les données sont accessibles. Ce qui manque, c'est une couche d'orchestration qui fonctionne pour toi — pas pour l'utilisateur moyen qu'ils avaient en tête.

Les gens en ont marre d'apprendre de nouvelles interfaces. Chaque nouveau SaaS veut dire un nouveau tableau de bord, une nouvelle terminologie, un nouveau modèle mental. Le chat, c'est universel. Tout le monde sait déjà s'en servir.

On passe d'un monde d'applications à un monde de capacités. Tu n'as pas besoin d'un "outil de génération de leads." Tu as besoin de la capacité à générer des leads, à ta façon.

Ce que je construis

C'est la philosophie derrière tout ce sur quoi je travaille en ce moment.

Je lance une série de sites spécialisés via Lobia — chacun construit autour d'un problème précis. Génération de leads B2B. Étude de marché immobilier. Automatisation de la veille business.

Chaque site est un workflow que tu peux utiliser immédiatement, personnaliser en chattant, et le personnaliser à ta guise. Pas un tableau de bord avec des fonctionnalités figées. Un processus flexible qui s'adapte à ta façon de travailler.

Et derrière tout ça, AskMojo est la plateforme où tu crées tes propres workflows, tu connectes tes propres services — Gmail, Notion, ton CRM, ce que tu veux — et tu les exécutes via un agent IA ou directement dans un chat.

Le modèle SaaS traditionnel n'est pas mort. Mais il se réduit à ce qu'il aurait toujours dû être : de l'infrastructure. Des API et des bases de données. La couche d'interface — celle qui touche réellement ton travail — migre vers les workflows et les agents.

La question à te poser

Ce n'est pas "à quel SaaS devrais-je m'abonner ensuite ?"

C'est : "De quels workflows ai-je besoin pour faire tourner mon business ?"

Parce qu'une fois que tu as les bons workflows, personnalisés pour tes besoins exacts, tu n'auras plus envie de retourner cliquer dans le tableau de bord de quelqu'un d'autre.

Je partagerai des exemples concrets au fur et à mesure du lancement de chaque site Lobia. Reste dans le coin.